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提一个问题，当下最热门的行业或者领域是什么?不用多想，最热门的就是人工智能AI和大数据。人工智能的概念在很久之前就已经由图灵(Alan Mathison Turing)提出，他也被称为被称为计算机科学之父，人工智能之父。随着科技和制造业的发展，硬件的限制被打破，结合深度学习、神经网络等诸多人工智能算法，人工智能起起伏伏，从寒冬中一步步再度走向火热。
现如今，人工智能的相关产业正在高速地发展，对于人工智能的专业人才极度需求，很大程度上促进高校的人工智能学科建设。随着教育部批准设立“智能科学与技术”专业，各个高校纷纷跟进，如今设立“智能科学与技术”本科专业的高校已经有50多个，并且这个数字还在以飞快的速度增长，还有许多与人工智能相关的专业，比如机器人工程、数据科学与大数据技术等诸多专业都颇受追捧。
目前的AI本科教育存在哪些问题呢?
1、教学分散，暂时没有设立一级学科
众所周知，人工智能这个学科是一门具有高度综合性和交叉性的学科，正是这个属性，人工智能技术可以运用到各个领域之中，也因为这个属性，导致AI本科教育的教学很分散。目前大部分高校，是将人工智能专业设立在计算机专业下的二级学科，但是人工智能专业的教学和科研工作却涉及到许多其他学科，这就会导致智能专业的课时比较少，比较分散，更加趋于碎片化，这对于培养专业的人工智能人才很不利。但是，要解决这个问题，还需要时间，毕竟是一门新的学科。
2、人工智能专业缺乏统一的教材和标准
人工智能专业作为一个年轻的学科，其课程体系注定不能和传统的课程体系一样，因为之前人工智能相关的课程是分散的，分散在各个不同的学科中。与时俱进的、有针对性的、统一的教材十分关键，要不断保持教材与知识的先进性，只有这样，才能人工智能的相关课程从各个学科中提炼，有机地统一结合在一起，这会有助于人工智能专业人才的培养。
3、人工智能专业的师资力量比较缺乏
人工智能专业，缺乏的不仅仅是人才，更缺乏能够培养出人才的老师。不论是企业，还是高校，对于人工智能专业人才的需求都十分迫切，高校渴望留住、吸引博士学位及以上的人工智能领域的人才，但是，企业对于这些人才的需求同样迫切，企业给出的待遇往往很高，导致高校吸引不到足够的人工智能领域的优质师资力量。
高校一方面从国外引进先进人才，一方面与企业方面寻求合作，让企业人才到高校任教，但终究不是长久之计，这方面的师资力量的培养还要加强，高校所在政府要加大政策支持的力度，对于人工智能领域做出规划和布局，给予一定的资源倾斜，助力专业人才的培养。
小结
人工智能AI本科教育，还是一门新兴的学科，正在飞速的发展之中，学科体系的建设还需要时间，存在诸多问题是正常的;但是，国家、社会等多个层面对于人工智能领域都是相当看重的，相信随着AI本科教育的不断发展，AI专业人才的培养会越来越科学，课程体系建设会越来越完备。
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