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随着“人工智能+教育”的深入，人工智能已经成为教育领域应用的重要场景之一，职业教育侧重于应用型人才的培养，推动人工智能以后，职业教育要培养不同学科背景下，学生对于人工智能的应用意识和知识储备。
人工智能时代职业教育发展的策略主要包括如下几个方面。
1.人才培养目标。智能化的技术是人类智慧的体现，所以，必须体现人的价值。过去的职业教育主张培养得越专越好，今后，职业教育的工作者和领导者要考虑职业教育学习整合能力，了解多学科交叉背景的综合能力、创新精神、人际交往能力和逻辑思维、理解的能力，尤其是能理解人工智能的工作原理和运行方式，同时，得学习工匠精神。
2.中国职业教育的专业调整和设置。职业教育得适应产业的发展，需密切关注国家层面对于人工智能未来发展的重点，由此，考虑职业学校如何设置专业。
人工智能影响下，根据产业发展的需求与动向，职业教育的专业调整比本科专业调整相对周期短，适应性强。例如，对一些成熟的、具备实践应用的人工智能行业，职业教育要着手设置相关的专业，与企业合作，开展现代学徒制，以定单式的培养，来加速人才的培养。对一些尚未成熟的人工智能产业，可以在现有的专业基础上，加上人工智能类的课程或设置一些专业的方向，为未来技术变化做准备。
3.教学的形态。通过广泛的网络融合，打破过去固定教室、固定课程限制。现在很多学校在进行这方面的探索。
4.教学方法。当前，探讨以问题为导向的教学方式(Problem-Based Learning，简称PBL，也称作问题式学习)，个性化学习的问题，受到关注;此外，全国职业学校现在都在打造智慧校园，以大数据为支撑，实现教学、科研、行政管理等工作的精细化管理，有效地配置优质教育资源。
5.师资队伍的建设。教师队伍进行对人工智能的知识培训和进修。
6.社会培训与终身教育。职业教育不仅仅是学历教育，更多的是培训体系的完善。职业资格培训和鉴定体系的贯通，是职业教育需做的事情。是否可以这么考虑——将来为在岗工人提供技能培训，为传统旧岗位的工人提供获取新岗位所需的技能培训，尤其是为人工智能(时代)创造的新型职业而增加的人力资源供给进行培训。
7.完善职业教育体系，培养高层次人才。根据2017年到2018年一年之间，全国高职涉及到人工智能的专业变化，2017年，全国1000多所学校在AI专业布点上是2955个，到了2018年刚开年就增加到了3339个，增幅增了384个，涨幅13%，这代表职业教育意识到人工智能的问题了。
大部分这类相关专业都是正增长。其中，幅度比较大的是大数据方面的专业，由2017年56个发展到2018年190多个，增长了200%多。根据各地人工智能专业布点区域分布数据来看，东部沿海地区对此的响应和增长都比较快。哪类学校对这反应比较敏感?首先是理工类职业学校，接下来是财经类、农林类、师范类。
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